В мире науки, особенно в области биомедицинских исследований, существует значительная проблема коммуникации между лабораторными учеными и дата-учеными. Этот разрыв, известный как "силио-проблема", может замедлять инновации и тормозить прогресс в исследованиях. В недавнем интервью один из экспертов делится своим опытом и идеями по улучшению взаимодействия между этими двумя важными дисциплинами.
Иан Керман, архитектор решений в области данных и искусственного интеллекта, активно работает над тем, чтобы устранить этот разрыв. Он отмечает, что традиционно лаборатории сосредоточены на автоматизации и робототехнике, но с ростом значимости данных и ИИ необходимо интегрировать эти технологии в лабораторные процессы. Керман и его команда стремятся создать сообщество, которое будет способствовать обмену знаниями и лучшими практиками между учеными.
Одной из ключевых проблем, которую они выявили, является то, что дата-ученые часто вовлекаются в процесс слишком поздно. Лабораторные ученые собирают данные и передают их команде анализа, что иногда приводит к недопониманию и необходимости дополнительных разъяснений. Керман подчеркивает важность вовлечения дата-ученых на ранних этапах, чтобы они могли предложить дополнительные параметры для экспериментов и помочь в сборе более полных данных.
Также обсуждается необходимость сбора метаданных, которые могут быть критически важны для анализа, но не всегда передаются вместе с основными данными. Это может включать условия эксперимента и другие важные детали, которые помогут лучше понять результаты.
В целом, работа по улучшению коммуникации между лабораторными и дата-учеными может значительно ускорить научные исследования и повысить их качество. Следите за новыми обновлениями, чтобы узнать больше о том, как эти идеи будут развиваться в будущем.