WorkFusion, известный разработчик ИИ-агентов для финансового соблюдения, недавно был удостоен звания Luminary в рамках оценки Innovation Watch от Everest Group. Это признание стало возможным благодаря высокому уровню зрелости, масштабам, инвестициям и партнерствам компании в области генеративного ИИ для борьбы с финансовыми преступлениями.
Ключевым продуктом, который привлек внимание экспертов, стал Evan — ИИ-агент, предназначенный для мониторинга негативных новостей. Он использует генеративный ИИ и ансамбль машинного обучения для автоматического анализа новостных статей и других материалов, что позволяет значительно упростить процессы соблюдения норм. Evan способен достигать уровня автоматизации до 93%, что делает его незаменимым инструментом для команд, занимающихся финансовым соблюдением.
По словам экспертов Everest Group, использование Evan демонстрирует целенаправленный и практический подход к применению генеративного ИИ в мониторинге негативных новостей. Интеграция больших языковых моделей с машинным обучением и автоматизацией на основе правил позволяет значительно повысить эффективность анализа текстов, сопоставления сущностей и извлечения данных — ключевых задач в рабочих процессах соблюдения норм.
Evan автоматически находит и анализирует статьи, оценивает негативный контекст ключевых слов, связанных с предметом поиска, выявляет рисковые факторы, такие как упоминания о странах с высоким уровнем риска или политически значимых лицах, и приоритизирует релевантность каждой статьи. Это позволяет сократить время, затрачиваемое аналитиками на ручные проверки, с 20 минут до всего 2 минут.
Генеральный директор WorkFusion отметил, что признание от Everest Group подтверждает эффективность их решений в области соблюдения норм. Генеративный ИИ не подходит для каждой компании или случая, однако ИИ-агенты WorkFusion показывают, как этот инструмент может быть адаптирован для реальных бизнес-процессов, особенно в таких строго регулируемых отраслях, как финансовые услуги.
WorkFusion продолжает развивать свои решения, которые уже используются в 9 из 20 крупнейших банков США и ведущих финансовых учреждениях по всему миру, помогая им снижать риски, решать проблемы с кадрами, увеличивать производительность и улучшать соблюдение норм.