APPERCASE
vasb@nccrepnfr.eh +7 499 302-34-17

ИИ превосходит радиологов в диагностике опухолей мозга

Искусственный интеллект, основанный на GPT-4, продемонстрировал высокую точность в диагностике опухолей мозга, сопоставимую с опытными радиологами, что открывает новые горизонты в медицине.

С каждым днем искусственный интеллект (ИИ) становится все более мощным инструментом в медицине. Исследование, проведенное в Осакском метрополитенском университете, показало, что ИИ на основе GPT-4, такой как ChatGPT, может не только поддерживать, но и превосходить традиционные методы диагностики. В ходе эксперимента команда исследователей сравнила результаты диагностики опухолей мозга, выполненной ChatGPT, с работой радиологов на основе 150 МРТ-отчетов.

Результаты оказались впечатляющими: точность ChatGPT составила 73%, в то время как нейроррадиологи показали 72%, а общие радиологи — 68%. Особенно интересно, что точность ChatGPT варьировала в зависимости от типа отчета: 80% для отчетов нейроррадиологов и 60% для отчетов общих радиологов. Это подчеркивает, что ИИ может стать ценным помощником в предоперационной диагностике.

Исследовательская команда планирует дальнейшие исследования, чтобы изучить возможности ИИ в других областях диагностики, что может значительно снизить нагрузку на врачей и повысить точность диагностики.

Будущее медицины выглядит многообещающе, и ИИ, похоже, займет в нем важное место!

Эта новость создана искусственным интеллектом на основе открытых данных и предназначена исключительно для информирования. Администрация сайта не несёт ответственности за её содержание. Новости агрегируются из различных источников, включая недружественные России страны и их средства массовой информации. Социальные сети Facebook, Instagram и WhatsApp принадлежат корпорации Meta, которая в России признана экстремистской организацией.

Австралийская компания OSW Group представила обновленную версию своего инструмента для проектирования солнечных и батарейных установок GreenSketch 3.0, которая теперь включает функции на базе ИИ для упрощения и ускорения рабочих процессов.
На форуме в Дохе эксперты призвали к созданию международных правил для управления рисками, связанными с использованием искусственного интеллекта (ИИ) в военной сфере, чтобы предотвратить угрозы глобальной безопасности.
Представлен новый подход к диагностике рака легких с использованием глубокого обучения, который сочетает сегментацию на основе ResNet50 и классификацию с помощью LungSwarmNet, что значительно повышает точность обнаружения заболевания.
Написать нам