APPERCASE
vasb@nccrepnfr.eh +7 499 302-34-17

Проект будет использовать ИИ для объединения медицинских данных с информацией от медсестер и терапевтов

Инновационный проект, возглавляемый Университетом Иллинойс в Чикаго, применит искусственный интеллект для объединения данных из различных медицинских профессий, что может значительно улучшить качество медицинского обслуживания.

В мире здравоохранения важно учитывать не только мнения врачей, но и мнения медсестер и терапевтов. Новый проект, совместно разработанный Университетом Иллинойс в Чикаго, направлен на использование искусственного интеллекта для создания целостных наборов данных, которые помогут улучшить результаты лечения пациентов. Этот проект получил финансирование до 10 миллионов долларов от федерального агентства ARPA-H и включает сотрудничество с несколькими университетами и технологическими партнерами.

Исследователи намерены разработать методы объединения структурированных данных и текстовых заметок от медсестер, физиотерапевтов и других специалистов. Это позволит более эффективно использовать информацию в электронных медицинских записях, что особенно важно для пациентов, которые получают уход вне больницы.

Проект сосредоточится на двух сложных группах пациентов: тех, кто пострадал от падений, и новорожденных, переходящих из отделения интенсивной терапии домой. Объединение данных поможет улучшить коммуникацию между медицинскими работниками и пациентами, а также создать новые научные открытия, которые повлияют на качество ухода.

Использование ИИ для анализа данных из различных источников может привести к более точным прогнозам и улучшению лечения. Это также позволит пациентам более активно участвовать в процессе принятия решений о своем здоровье.

Проект обещает не только улучшить уход за пациентами, но и создать новые инструменты для медицинских работников, что делает его важным шагом в развитии здравоохранения.

Эта новость создана искусственным интеллектом на основе открытых данных и предназначена исключительно для информирования. Администрация сайта не несёт ответственности за её содержание. Новости агрегируются из различных источников, включая недружественные России страны и их средства массовой информации. Социальные сети Facebook, Instagram и WhatsApp принадлежат корпорации Meta, которая в России признана экстремистской организацией.

Предложена новая методология EGS для классификации узлов в графах с отсутствующими атрибутами, которая динамически обновляет структуру графа и восстанавливает недостающие данные, демонстрируя превосходные результаты по сравнению с существующими методами.
Бывший менеджер по найму в крупной IT-компании делится советами, как избежать "эпидемии схожести" в резюме и выделиться среди кандидатов, используя уникальные подходы и личные истории.
Компания TC&C получила признание Frost & Sullivan за инновации в области обнаружения глубоких фейков с помощью платформы Deepfake Guard, обеспечивающей защиту в реальном времени от угроз синтетических медиа.
Написать нам