С ростом популярности больших языковых моделей (LLM) и генеративного ИИ, термин "проектирование запросов" стал ключевым в сфере повышения продуктивности на рабочем месте. Проектирование запросов — это создание текстовых инструкций, которые направляют ИИ в поиске и формировании ответов. Однако многие пользователи недооценивают важность этого этапа.
При использовании инструментов, таких как aiR для обзора, важно помнить, что правильные запросы могут значительно повлиять на результаты. Например, при исследовании юридических вопросов, как и при работе с младшими юристами, необходимо четко формулировать, как именно должны быть представлены результаты — в виде мемо, краткого отчета или сравнительной таблицы.
С увеличением объема документов, подлежащих проверке, использование генеративного ИИ становится следующим шагом в технологии, помогающей в обзоре. Однако эти инструменты не заменяют предыдущие методы анализа, а дополняют их. Перед созданием запросов важно использовать такие инструменты, как дедупликация и фильтрация по датам, чтобы сократить объем документов для анализа.
При создании запросов стоит учитывать несколько факторов: ограничение по количеству символов, необходимость краткости и четкости, а также правильное использование пунктуации. Важно размещать наиболее важную информацию в начале запроса и использовать форматирование, чтобы выделить ключевые моменты.
В заключение, освоение проектирования запросов для инструментов e-Discovery, таких как aiR для обзора, может значительно повысить вашу эффективность в юридической практике. Применение этих советов поможет вам более эффективно использовать возможности генеративного ИИ.