В последние годы проблема падений среди пожилых людей становится все более актуальной, особенно в свете увеличения числа таких случаев. Новое исследование, проведенное на базе данных о здоровье и пенсионном обеспечении в Китае, охватывает 13,074 участников в возрасте от 45 лет и старше. Оно направлено на изучение связи между болевыми ощущениями и риском падений, а также на создание предсказательных моделей с использованием методов машинного обучения.
Исследование показало, что 42,9% пожилых людей с болевыми ощущениями падали за четыре года, в то время как среди тех, кто не испытывал боли, этот показатель составил 29,5%. Логистическая регрессия, использованная для анализа данных, подтвердила, что наличие боли связано с повышенным риском падений (OR 1,40). Наибольший риск падений наблюдался у тех, кто испытывал боль в нижних конечностях (OR 1,71), за ним следовали случаи с сильной болью (OR 1,53) и многосайтовой болью (OR 1,43).
Для создания предсказательных моделей использовались пять алгоритмов машинного обучения, среди которых наилучшие результаты показала логистическая регрессия с AUC-ROC 0,732 для группы с болью и 0,692 для группы без боли. Общими важными факторами для обеих групп стали история падений и рост. Однако для группы с болью уникальными факторами стали функциональные ограничения, уровень удовлетворенности жизнью и количество боли.
Это исследование подчеркивает важность индивидуального подхода к профилактике падений, учитывая различия в факторах риска между людьми с болевыми ощущениями и без них. Результаты могут помочь в разработке более целенаправленных стратегий для снижения риска падений среди пожилых людей, что является важной задачей для системы здравоохранения.