В мире технологий и инноваций вопрос использования лицензий Creative Commons (CC) для обучения искусственного интеллекта (AI) становится все более важным. Многие разработчики AI стремятся следовать условиям CC лицензий, но сталкиваются с юридическими сложностями.
Кратко говоря, обучение AI часто разрешено авторским правом, что означает, что условия CC лицензий имеют ограниченное применение в контексте машинного использования. Это также подразумевает, что использование более строгих CC лицензий для предотвращения обучения AI может оказаться неэффективным. На самом деле, такие ограничения могут помешать желаемому обмену, например, в случае перевода, и не гарантируют блокировку обучения AI.
Для более глубокого понимания этой темы было выпущено новое руководство, которое предлагает юридический анализ и обзор факторов, которые следует учитывать при использовании работ с лицензией CC для обучения AI. В нем также представлены визуальные материалы и схемы, которые помогут лучше разобраться в вопросе.
Кроме того, возникает важный вопрос о том, какую роль играют создатели в экосистеме AI. В ответ на это Creative Commons активно разрабатывает новую структуру сигналов предпочтений, которая поможет авторам контента обозначать свои предпочтения при обмене своими работами. Эта структура не будет зависеть от авторского права или лицензий CC, а будет основываться на более широко принятом социальном контракте. Ожидается, что прототип этой структуры будет представлен в конце июня 2025 года.
Таким образом, разработка AI и использование лицензий CC продолжают развиваться, и важно оставаться в курсе изменений, чтобы эффективно использовать возможности, которые они предоставляют.