С каждым новым шагом в развитии искусственного интеллекта растут и страхи, связанные с его влиянием на рабочие места и программное обеспечение. В последние годы внимание привлекли агентные ИИ, которые могут действовать автономно или полуаутономно, выполняя задачи от имени пользователей или организаций. Эти системы способны принимать решения на основе данных и адаптироваться к изменениям в окружении.
По прогнозам Gartner, к 2028 году 15% повседневных рабочих решений будут приниматься автономными ИИ-агентами, что вызывает опасения, что они могут сделать SaaS-приложения ненужными. Однако эксперты уверены, что SaaS все еще будет востребован. Они подчеркивают, что внутри SaaS-платформ существуют автоматизированные рабочие процессы, которые пользователи хотят продолжать использовать.
Агентный ИИ может значительно упростить рабочие процессы, позволяя пользователям не взаимодействовать напрямую с интерфейсом SaaS-приложений. Это может привести к экономии на подписках и времени. Например, использование ИИ-агентов в компании SnapLogic позволило сократить время на ввод данных на 90%.
Тем не менее, текущий уровень зрелости агентного ИИ остается низким, и существуют риски, связанные с использованием предвзятых или неполных данных. Эксперты советуют осторожно подходить к внедрению таких технологий, обеспечивая безопасность данных и контроль доступа.
Несмотря на это, SaaS-поставщики, такие как Salesforce и ServiceNow, активно развивают платформы без кода для создания ИИ-агентов, что обещает автоматизацию рабочих процессов и экономию времени. В будущем мы увидим, как отношения между агентами, SaaS-платформами и пользователями будут эволюционировать, что станет интересным процессом для наблюдения.