В мире здравоохранения и фармацевтики данные играют ключевую роль, и именно поэтому Cornerstone AI, известный разработчик решений по обеспечению качества данных, заключил стратегическое партнерство с Loopback Analytics. Это сотрудничество направлено на оптимизацию присвоения кодов LOINC (Logical Observation Identifiers Names and Codes) для лабораторных тестов, что, в свою очередь, улучшит точность и согласованность данных.
Согласно информации, представленной перед конференцией ISPOR 2025, объединение мощной платформы реальных данных Loopback с передовыми алгоритмами Cornerstone AI позволит значительно увеличить количество лабораторных записей с стандартизированным кодированием LOINC. Это означает, что фармацевтические компании смогут быстрее и эффективнее идентифицировать пациентские когорты, что ускорит процесс исследований и повысит качество получаемых данных.
Преимущества партнерства впечатляют: количество лабораторных записей с стандартизированным кодированием увеличилось в четыре раза, а количество уникальных тестов с LOINC удвоилось. При этом точность на уровне записи превышает 98,5%. Это важный шаг к улучшению обмена лабораторными результатами и повышению интероперабельности в системе здравоохранения.
Как отметил генеральный директор Cornerstone AI, это сотрудничество решает одну из ключевых проблем в области реальных данных — стандартизацию данных LOINC. Благодаря этому фармацевтические компании получат доступ к более точным и качественным данным, что в конечном итоге приведет к улучшению результатов лечения пациентов.
Loopback Analytics, в свою очередь, подчеркивает свою приверженность к предоставлению высококачественных данных и аналитики для своих клиентов в области здравоохранения и фармацевтики. Сотрудничество с Cornerstone AI позволит им еще более эффективно использовать реальные данные для получения глубоких инсайтов и улучшения результатов лечения.
Ожидается, что на предстоящей конференции ISPOR 2025 обе компании поделятся дополнительными подробностями о своем партнерстве и его влиянии на индустрию.