В последние годы случаи сбоев в системах электронных медицинских записей (ЭМЗ) становятся все более частыми, что ставит под угрозу качество медицинского обслуживания. Студенты Северо-восточного университета нашли решение этой проблемы, создав инновационный инструмент на основе искусственного интеллекта, который позволяет сохранять и анализировать медицинские записи даже в случае отключения ЭМЗ.
Разработанный студентами Исааком Премкумаром и Ишаном Чаудхари инструмент, названный «Samantha», в сочетании с AI-голосовым помощником, значительно сокращает время ожидания пациентов при записи на прием к врачу. Это особенно актуально, учитывая, что в случае сбоя системы запись может занять гораздо больше времени или стать невозможной.
Премкумар объясняет, что длительное ожидание связано с необходимостью медицинского персонала анализировать документы пациентов. С помощью нового инструмента, который называется MedQGraph, медицинские работники могут извлекать информацию о пациентах из ЭМЗ, что упрощает процесс составления планов лечения.
MedQGraph и Samantha работают как интерфейс для пациентов, желающих записаться на прием по телефону. Вместо того чтобы ожидать на линии, пациенты могут общаться с Samantha, которая, используя данные о предыдущих диагнозах и тестах, ускоряет процесс принятия решений о лечении, даже если ЭМЗ недоступна.
Этот проект был признан одним из лучших на хакатоне Microsoft Open Source AI в апреле. MedQGraph изначально разрабатывался как инструмент для медицинского персонала, позволяющий обобщать данные о пациентах, включая записи и транскрипты визитов. Премкумар подчеркивает, что использование графов знаний позволяет структурировать и делать доступными для поиска неструктурированные данные, что открывает новые возможности для диагностики и исследований.
Сейчас Премкумар, который учится на магистратуре по аналитике данных, тестирует MedQGraph на больших наборах данных из больниц, чтобы улучшить его функциональность. Его интерес к применению AI и машинного обучения в реальных задачах начался с работы над проектами в области сельского хозяйства и устойчивого развития.