Сейчас, когда искусственный интеллект активно внедряется в бизнес-процессы, вопрос сетевой связанности становится критически важным для выбора местоположения дата-центров. Ранее считалось, что с развитием AI требования к подключению будут снижаться, однако реальность оказалась иной.
С увеличением объема данных, которые необходимо обрабатывать и передавать, требования к волоконно-оптической инфраструктуре значительно возросли. Компании, использующие AI, сталкиваются с необходимостью пересмотра своих сетевых архитектур, так как существующие решения часто не справляются с возросшими нагрузками.
По данным недавнего опроса, 59% арендаторов дата-центров уже испытывают нехватку пропускной способности, что на 16% больше по сравнению с прошлым годом. Проблемы с задержками также возросли — с 32% до 53%. Это подчеркивает, что сетевые ограничения становятся серьезным препятствием для успешного развертывания AI-решений.
Разработчики, которые не учитывают потребности в сетевой инфраструктуре, рискуют потерять клиентов. Как отмечают эксперты, доступ к электричеству остается важным, но теперь сетевое подключение стало не менее критичным. Если у площадки нет четкого пути к необходимой волоконно-оптической инфраструктуре, это может стать причиной отказа от проекта.
AI требует не только больших объемов данных, но и более низкой задержки при их передаче. Это означает, что дата-центры должны быть расположены ближе к крупным населённым пунктам и другим дата-центрам, чтобы обеспечить необходимую скорость и пропускную способность.
В условиях нехватки мощностей многие компании вынуждены распределять свои нагрузки между несколькими дата-центрами, что требует создания новых высокоскоростных соединений. Это меняет подход к проектированию и строительству дата-центров, и разработчики должны учитывать эти новые реалии на самых ранних этапах.
Таким образом, сетевое подключение становится ключевым фактором в выборе местоположения дата-центров, и игнорировать его больше нельзя. Разработчики должны активно взаимодействовать с провайдерами волоконной связи, чтобы обеспечить необходимую инфраструктуру для поддержки растущих потребностей в AI.