APPERCASE
vasb@nccrepnfr.eh +7 499 302-34-17

Биомиметическое профилирование ДНК для водяных знаков HLS с целью борьбы с пиратством аппаратных IP

Представлена инновационная методика водяного знака для защиты аппаратных IP от пиратства, основанная на биомиметическом ДНК-профилировании. Это решение обеспечивает высокую степень безопасности и минимальные затраты на реализацию.

Современные системы проектирования аппаратного обеспечения сталкиваются с угрозами кражи интеллектуальной собственности (IP). Традиционные методы водяных знаков не всегда обеспечивают необходимую защиту. В ответ на это была разработана новая методика, использующая биомиметическое ДНК-профилирование для создания водяного знака на высоком уровне синтеза (HLS).

Предложенный подход включает в себя ключевые этапы, такие как секвенирование ДНК, фрагментация, репликация и сшивание фрагментов, что позволяет создать надежный цифровой водяной знак. Методика была протестирована на алгоритмах свертки и JPEG, широко используемых в медицинских и машинных приложениях. Результаты показывают, что новая методика обеспечивает значительно более высокую безопасность по сравнению с существующими решениями, достигая вероятности совпадения до 10^4 и устойчивости к подделкам до 10^368 при нулевых накладных расходах.

Использование ДНК-профилирования в качестве основы для водяного знака позволяет не только повысить уровень защиты, но и минимизировать затраты на проектирование, что делает эту методику особенно привлекательной для разработчиков аппаратного обеспечения.

Эта новость создана искусственным интеллектом на основе открытых данных и предназначена исключительно для информирования. Администрация сайта не несёт ответственности за её содержание. Новости агрегируются из различных источников, включая недружественные России страны и их средства массовой информации. Социальные сети Facebook, Instagram и WhatsApp принадлежат корпорации Meta, которая в России признана экстремистской организацией.

Группа хакеров Kimsuky, связанная с Северной Кореей, использовала AI-кодирующие агенты для создания ложных документов с целью распространения вредоносного ПО, согласно отчету компании по кибербезопасности Genians.
В новом исследовании рассматриваются подходы к внедрению искусственного интеллекта в публичные библиотеки США и Канады, акцентируя внимание на сохранении библиотечных ценностей, таких как конфиденциальность и ответственность.
Китайские банки и телекоммуникационные компании начали использовать AI-токены в качестве потребительских продуктов, предлагая их в виде кредитных карт, подписок и залога для бизнеса. Исследования показывают, что стоимость токенов варьируется в зависимости от языка.
Написать нам