В последние годы конфиденциальность данных стала ключевым фактором при выборе сетевой инфраструктуры для искусственного интеллекта. В то время как облачные решения предлагают быструю разработку AI-моделей, они также могут привести к увеличению долгосрочных затрат и рискам утечки конфиденциальной информации. В этом контексте локальные решения становятся все более привлекательными.
По словам руководителей Juniper Networks, локальные AI-сети обеспечивают более высокий уровень защиты данных и могут быть экономически выгоднее. Например, по оценкам, затраты на локальные решения могут быть в два раза ниже по сравнению с облачными в течение трех лет. "Люди становятся все более настороженными в отношении конфиденциальности данных и ищут способы ее защиты", - отметил один из руководителей компании.
Кроме того, локальные центры обработки данных позволяют компаниям размещать информацию ближе к пользователям, что критично для задач, связанных с обработкой данных в реальном времени. Juniper стремится предложить наиболее быстрые сетевые соединения с помощью горизонтальной архитектуры, которая позволяет интегрировать передовые технологии на каждом уровне.
В условиях новой "гонки вооружений" в сфере AI компании должны учитывать не только стоимость, но и суверенитет данных. "Каждая страна стремится создать свою уникальную технологию, и это новая гонка", - добавили эксперты Juniper.