В Университете Лидса разработали проект, который показывает, как искусственный интеллект может помочь врачам общей практики быстрее выявлять сердечную недостаточность. Используя алгоритм FIND-HF, система анализирует данные пациентов и ищет паттерны, что позволяет значительно ускорить диагностику.
Раннее выявление сердечной недостаточности может существенно улучшить исходы лечения, и команда исследователей надеется, что их система в будущем сможет спасти жизни. Исследование, финансируемое Британским фондом сердца, было представлено на конференции Британского кардиологического общества в Манчестере.
Доктор Рамеш Надарадж, исследователь в области здоровья данных, отметил, что многие пациенты получают диагноз слишком поздно, когда лечение уже менее эффективно. Используя машинное обучение и данные из медицинских записей, команда стремится выявлять сердечную недостаточность на более ранних стадиях, что позволит предотвратить госпитализации и улучшить качество жизни.
Алгоритм был обучен на данных более 565 тысяч взрослых из Великобритании и протестирован на базе данных из Тайваня. Профессор Крис Гейл подчеркнул, что собранные данные представляют собой уникальный ресурс, который можно использовать для улучшения здоровья пациентов. В будущем исследователи планируют тестировать FIND-HF, приглашая пациентов с высоким риском на обследование.
Эта инициатива может стать важным шагом к более быстрой диагностике и лечению сердечной недостаточности, что, безусловно, важно для здоровья общества.