В Университете Копенгагена разработали инновационную AI-технологию, которая может изменить подход к диагностике рака груди. Исследование, опубликованное в журнале The Lancet Digital Health, демонстрирует, что алгоритмы глубокого обучения способны более точно определять риск заболевания, чем существующие клинические методы.
В 2022 году рак груди стал причиной 670,000 смертей по всему миру. Новая технология анализирует биопсии молочной железы, выявляя аномальные клетки, что позволяет врачам более эффективно оценивать риск. Исследователи обнаружили, что AI значительно превосходит традиционные методы, такие как модель Гейла, в предсказании вероятности развития рака.
Ключевым аспектом оценки риска является поиск клеток, находящихся в состоянии старения. Эти клетки, хотя и активны, перестают делиться и могут способствовать воспалению, что увеличивает вероятность опухолевого роста. Используя глубокое обучение, исследователи смогли выявить такие клетки в биопсиях, что дало возможность предсказать риск рака груди с высокой точностью.
Хотя технология еще не доступна в клиниках, ее внедрение может значительно улучшить диагностику и лечение. Врачи смогут более внимательно следить за пациентами с высоким риском, что позволит проводить более частые обследования и, возможно, выявлять рак на более ранних стадиях.
Это открытие обещает не только улучшить качество лечения, но и снизить нагрузку на пациентов с низким риском, позволяя им реже проходить биопсии.