На недавней встрече Международного общества миеломы в Рио-де-Жанейро, профессор биомедицинской инженерии Анант Мадабхуши представил результаты исследований, показывающие, как ИИ может улучшить диагностику и прогнозирование лечения пациентов с множественной миеломой (ММ). Он отметил, что использование ИИ в этой области все еще находится на начальной стадии, и необходимо продолжать исследования для создания более точных предсказательных моделей.
Мадабхуши также поднял проблему чрезмерной диагностики и лечения, которые могут привести к финансовым трудностям для пациентов. По его словам, более 42% пациентов с раком теряют свои сбережения в течение двух лет после диагноза. Использование ИИ может помочь врачам более точно определять характеристики опухолей, что позволит избежать ненужных и агрессивных методов лечения.
Однако, несмотря на многообещающие результаты, ИИ сталкивается с проблемами интерпретируемости, что может привести к кризису воспроизводимости в клинической науке. Мадабхуши подчеркивает необходимость разработки более объяснимых алгоритмов ИИ, которые смогут анализировать характеристики опухолей и предоставлять точные данные для персонализированного лечения.
В заключение, он отметил, что важно разрабатывать доступные инструменты ИИ, которые будут эффективны для различных популяций, особенно в странах с низким и средним уровнем дохода.