Стартап Rippling, специализирующийся на бизнес-программном обеспечении, анонсировал запуск нового инструмента под названием Talent Signal. Этот инструмент призван изменить подход к оценке новых сотрудников, используя искусственный интеллект для анализа их производительности.
Talent Signal работает на основе конкретных метрик, что позволяет исключить предвзятости в оценках. Он анализирует такие данные, как транскрипты звонков и переписка, чтобы помочь менеджерам лучше понимать, как сотрудники взаимодействуют с клиентами и какие эмоции они выражают.
По словам представителей компании, инструмент способен выявлять закономерности, которые могут ускользнуть от внимания менеджеров, что позволяет более эффективно распределять ресурсы и определять, когда сотруднику требуется дополнительная поддержка или ускорение в карьерном росте.
Вместо традиционного подхода, когда менеджер проводит 90 дней рядом с новым сотрудником, Talent Signal делает это с помощью ИИ, что значительно экономит время. На 90-й день работы сотруднику присваивается одна из трех категорий: высокий потенциал, типичный или требует внимания. Менеджеры могут согласиться или не согласиться с оценкой, предоставляя свои комментарии.
Инструмент был разработан на базе моделей ИИ от OpenAI и Anthropic и пока доступен бесплатно для клиентов. В будущем Rippling планирует расширить функционал, чтобы анализировать производительность сотрудников и после 90-дневного периода.