Искусственный интеллект (ИИ) открывает новые горизонты для улучшения налогового администрирования, прогнозирования расходов и оптимизации государственных закупок. Однако его внедрение требует строгих регуляторных рамок и этического контроля. Страны ASEAN должны тщательно подходить к интеграции ИИ в свои финансовые функции, балансируя между возможностями повышения эффективности и прозрачности и рисками, связанными с управлением, безопасностью данных и алгоритмическими предвзятостями.
Согласно новому отчету ACCA, в Великобритании аудиторы уже используют несколько инструментов на базе генеративного ИИ для повышения эффективности управления аудитом. Например, инструмент Risk Engine помогает выявлять риски, связанные с бизнес-целями пользователей, а Writing Engine сокращает время, затрачиваемое на написание отчетов. Эти практики были разработаны с учетом рекомендаций AI-рамок правительства Великобритании.
Важно, чтобы инновации и контроль шли рука об руку, чтобы ИИ в общественных финансах был эффективным и подотчетным. Обеспечение хорошего управления ИИ и надзора создает четкие границы и рекомендации для государственных служащих, что может стать настоящим стимулом для инноваций.
Брисбурн подчеркивает необходимость инвестиций в обучение и развитие, чтобы специалисты в области общественных финансов могли эффективно работать с новыми технологиями. Обучение должно основываться на существующих сильных сторонах и развивать навыки критического мышления и профессионального скептицизма. Техническая грамотность в области ИИ и данных позволит финансистам понимать, как работают различные модели ИИ, интерпретировать полученные данные и принимать обоснованные решения.
Кроме того, важно, чтобы профессионалы в области общественных финансов могли критически оценивать этические последствия решений, принимаемых с помощью ИИ. ИИ должен оставаться инструментом, который дополняет профессиональную экспертизу, а не заменяет ее.
Брисбурн также акцентирует внимание на важности сотрудничества между специалистами в области общественных финансов и ИИ. В случае с британским аудиторским агентством команда аналитиков данных работала в тесном контакте с аудиторами, чтобы адаптировать инструменты ИИ к существующим процессам.
Внедрение ИИ в общественные финансы требует комплексного подхода, который включает в себя не только использование технологий, но и развитие внутреннего потенциала государственных учреждений. Важно, чтобы правительства инвестировали в грамотность в области ИИ и развитие талантов, что позволит им эффективно и ответственно использовать новые технологии в интересах общества.