Компания Volumez, лидер в области Data Infrastructure as a Service (DIaaS), недавно объявила о своих выдающихся результатах в рамках MLCommons® MLPerf® Storage 1.0 AI/ML Training Benchmark. Эти достижения подчеркивают приверженность Volumez к созданию облачной инфраструктуры, способной справляться с высокими нагрузками AI/ML, обеспечивая максимальную производительность и эффективность.
В тестах Volumez продемонстрировала невероятную линейную масштабируемость, достигнув 1.079 ТБ/с пропускной способности и 92.21% использования GPU на платформе AWS. Это стало новым стандартом в индустрии для производительности AI/ML. В отличие от традиционных архитектур, решение Volumez не добавляет дополнительных слоев в Linux, что позволяет оптимизировать инфраструктуру для работы с 3D-UNet.
Обсуждая достижения, представитель компании отметил: "Эти результаты подчеркивают важную роль Volumez в экосистеме AI/ML, предоставляя решения, которые соответствуют растущим требованиям к облачной инфраструктуре."
Кроме того, Volumez провела второй тест, который показал еще более впечатляющие результаты: 1.140 ТБ/с и 97.82% использования GPU, что на 5.43% лучше предыдущих показателей. Это подтверждает, что компания активно работает над оптимизацией производительности и эффективностью своих решений.
Volumez продолжает революционизировать инфраструктуру AI/ML, устраняя традиционные узкие места и предоставляя организациям возможность ускорять свои инициативы в области AI/ML, получая конкурентные преимущества на быстро меняющемся рынке.