В недавнем исследовании был представлен новый подход "Diagram of Thought" (DoT), который кардинально меняет подход к моделированию рассуждений в больших языковых моделях (LLMs). Вместо традиционных линейных методов, DoT использует направленный ациклический граф (DAG) для организации предложений, критики и уточнений. Это позволяет моделям более эффективно обрабатывать сложные задачи, избегая необходимости в нескольких моделях или внешних системах управления.
DoT включает три ключевые роли: предлагающий, критик и резюмирующий, что имитирует человеческий процесс решения проблем. Такой подход обеспечивает более глубокое понимание и улучшение логической последовательности, что делает его значительным шагом вперед в развитии LLM.
С помощью теории топосов, DoT гарантирует логическую согласованность и надежность, что открывает новые горизонты для применения больших языковых моделей в различных областях.