В последние годы вопрос снижения выбросов парниковых газов (ПГ) в сельском хозяйстве становится все более актуальным. Исследователи из Лафборо создали инновационные инструменты на основе искусственного интеллекта, которые помогут фермерам в Великобритании оптимизировать свои практики и сократить негативное воздействие на окружающую среду.
Эти инструменты размещены на онлайн-платформе и разработаны в рамках проекта, финансируемого UK Research and Innovation и Engineering and Physical Sciences Research Council. Основная цель — предоставить фермерам, аграрным организациям и государственным учреждениям ценные данные о том, как изменения в методах ведения сельского хозяйства могут помочь достичь углеродной нейтральности к 2050 году.
Платформа включает в себя модели машинного обучения, которые позволяют оценивать выбросы метана от скотоводства, предсказывать продуктивность молока и уровень аммиака на молочных фермах. Достижение углеродной нейтральности требует баланса между выбросами ПГ и их поглощением в «углеродных ловушках», таких как леса и почвы.
Инструменты позволяют фермерам вводить данные о своих животных и методах работы, чтобы оценить текущие годовые выбросы ПГ. С помощью простых меню и переменных значений фермеры могут исследовать возможные изменения в своих практиках. Например, один из инструментов предназначен для молочных фермеров и помогает оценить, как текущие методы влияют на продуктивность коров и уровень аммиака в отходах.
Другой инструмент, разработанный для мясных фермеров, предсказывает выбросы метана для отдельных коров на основе данных конкретной фермы. Он также предлагает сравнения, которые помогают понять масштабы выбросов, например, количество деревьев, необходимых для компенсации выбросов одной коровы.
Кроме того, команда разработала калькулятор выбросов, соответствующий рекомендациям Межправительственной панели по изменению климата (IPCC), что позволяет фермерам по всему миру сравнивать свои выбросы с официальными базовыми показателями.
Платформа также включает в себя «цифровой двойник», который предоставляет детальные данные о том, как различные типы землевладения влияют на выбросы метана в Великобритании. Она использует данные спутниковых наблюдений и различные визуализационные инструменты, позволяя пользователям моделировать сценарии будущих выбросов на основе климатических и земельных прогнозов.
Исследователи надеются, что их инструменты будут полезны для политиков и аграрных организаций, помогая принимать обоснованные решения для снижения выбросов. Однако перед запуском платформы необходимо доработать и протестировать модели, что требует дополнительных данных. Команда призывает фермеров, кооперативы и исследовательские учреждения поделиться своими данными для успешной реализации проекта.