APPERCASE
vasb@nccrepnfr.eh +7 (499) 302-34-17

Возможно ли истинное искусственное интеллекта? Научная перспектива

Недавние исследования ставят под сомнение возможность создания истинного ИИ, который мыслит как человек. Появление тестов ARC-AGI открывает новые горизонты в понимании интеллекта.

Вопрос о том, возможно ли создание истинного искусственного интеллекта (ИИ), становится все более актуальным. Научные теории требуют возможности опровержения, и именно это делает обсуждение истинного ИИ важным. Исследования показывают, что человеческий разум может решать задачи, которые современные алгоритмы не в состоянии выполнить. Например, тесты ARC-AGI, предложенные Франсуа Шолле, демонстрируют, что люди решают около 85% головоломок, тогда как лучшие алгоритмы достигают лишь 30%. Это поднимает вопрос о том, может ли человеческий разум быть не алгоритмическим.

Если мы сможем доказать, что человеческий интеллект преодолевает определенные ограничения алгоритмов, это будет сильным аргументом против возможности создания истинного ИИ. Эксперименты, подобные ARC-AGI, делают теорию истинного ИИ научно обоснованной, открывая новые горизонты для исследований.

Эта новость создана искусственным интеллектом на основе открытых данных и предназначена исключительно для информирования. Администрация сайта не несёт ответственности за её содержание. Новости агрегируются из различных источников, включая недружественные России страны и их средства массовой информации. Социальные сети Facebook, Instagram и WhatsApp принадлежат корпорации Meta, которая в России признана экстремистской организацией.

Администрация США анонсировала новые сделки в сферах искусственного интеллекта и энергетики с ОАЭ, однако многие из них уже были запланированы ранее. Конкретные детали и сроки реализации остаются неясными.
На конференции по правам человека и искусственному интеллекту обсуждались вопросы о том, как AI может повлиять на судебные решения и права человека. Основное внимание уделялось необходимости защиты прав граждан в условиях растущего влияния технологий.
Представлен новый подход APPLE для улучшения справедливости в диагностике ультразвуковых изображений, использующий генеративные состязательные сети для уменьшения предвзятости без изменения параметров базовой модели.
Написать нам