В мире оптимизации появляется новый игрок — метод под названием Optimization by PROmpting (OPRO). Эта методика позволяет использовать большие языковые модели (LLMs) для решения сложных задач, таких как линейная регрессия и задача коммивояжера. OPRO генерирует решения итеративно, улучшая точность на 8% в задачах GSM8K и до 50% в Big-Bench Hard. Это открывает новые горизонты для применения LLM в оптимизации, позволяя адаптироваться к различным задачам всего лишь изменением текстового описания.
Теперь LLM могут не только генерировать текст, но и оптимизировать свои собственные подсказки, что делает их мощным инструментом в арсенале разработчиков и исследователей.