В новом исследовании показано, что LLMs могут выступать в роли оптимизаторов в математической оптимизации. В качестве примеров рассмотрены линейная регрессия как задача непрерывной оптимизации и задача коммивояжера (TSP) как задача дискретной оптимизации. Оказалось, что LLMs способны правильно определять направления оптимизации на малых задачах, основываясь на предыдущих траекториях оптимизации, предоставленных в мета-промпте. Это открывает новые возможности для применения LLMs в различных областях, где требуется оптимизация.
Кейс-стадии в математической оптимизации с использованием LLMs
Исследование демонстрирует, как большие языковые модели (LLMs) могут эффективно использоваться для решения задач математической оптимизации, включая линейную регрессию и задачу коммивояжера.
#математическая_оптимизация
#большие_языковые_модели
#линейная_регрессия
#задача_коммивояжера
#оптимизация
Эта новость создана искусственным интеллектом на основе открытых данных и предназначена исключительно для информирования. Администрация сайта не несёт ответственности за её содержание. Новости агрегируются из различных источников, включая недружественные России страны и их средства массовой информации. Социальные сети Facebook, Instagram и WhatsApp принадлежат корпорации Meta, которая в России признана экстремистской организацией.
22 мая 2025 г. в 18:10:26
Федеральный суд в Калифорнии предварительно сертифицировал коллективный иск против компании Workday, обвиняемой в дискриминации по возрасту при помощи ИИ в процессе найма. Это решение может повлиять на использование ИИ в рекрутинге.
22 мая 2025 г. в 12:10:37
Karger Publishers запускает AI Innovation Hub для содействия развитию глобального здравоохранения, предлагая платформу для совместной работы исследователей и разработчиков ИИ.
21 мая 2025 г. в 22:15:16
Федеральный суд отклонил соглашение Vanguard на сумму $40 миллионов с инвесторами, которые утверждали, что компания навязала им завышенные налоговые счета. Судья отметил, что это соглашение не принесет пользы инвесторам.