Недавние исследования показали, что тщательно продуманные мета-подсказки значительно улучшают производительность моделей. Важные аспекты включают порядок инструкций, который влияет на скорость сходимости и точность, а также количество примеров, которые помогают моделям лучше формулировать новые инструкции. Исследования также выявили, что начальные инструкции могут существенно повлиять на процесс оптимизации. Использование оптимизаторов с разными температурами позволяет находить баланс между исследованием и эксплуатацией, что критично для достижения лучших результатов.
Основные выводы из наших исследований абляции по LLMs
В статье представлены результаты абляционных исследований с использованием text-bison и PaLM 2-L для оптимизации производительности подсказок. Основные выводы касаются порядка инструкций, важности примеров и влияния начальных инструкций на стабильность и точность оптимизации.
Эта новость создана искусственным интеллектом на основе открытых данных и предназначена исключительно для информирования. Администрация сайта не несёт ответственности за её содержание. Новости агрегируются из различных источников, включая недружественные России страны и их средства массовой информации. Социальные сети Facebook, Instagram и WhatsApp принадлежат корпорации Meta, которая в России признана экстремистской организацией.
13 мая 2025 г. в 19:35:24
Искусственный интеллект (ИИ) меняет мир, и компании должны готовиться к новым регуляциям, таким как закон Колорадо и акт ЕС по ИИ. Эти изменения требуют создания систем управления рисками для соблюдения норм и эффективного использования ИИ.
12 мая 2025 г. в 22:40:42
Новый налоговый план республиканцев в Палате представителей предполагает среднее снижение налогов на $2800 в 2026 году, однако основная выгода достанется высокодоходным домохозяйствам.
13 мая 2025 г. в 20:15:24
Пользователи устройств Apple могут подать заявки на компенсацию в рамках соглашения о $95 миллионов, связанном с обвинениями в нарушении конфиденциальности Siri.