В мире искусственного интеллекта OPRO выделяется как мощный инструмент для оптимизации подсказок. Он позволяет находить наиболее эффективные формулировки, которые повышают точность выполнения задач. Процесс включает использование небольших обучающих выборок, что делает его доступным даже для ограниченных данных.
Основная идея заключается в использовании двух языковых моделей: одна генерирует подсказки (оптимизатор), а другая оценивает их эффективность (оценщик). Исследуются различные позиции для вставки инструкций в подсказки, что позволяет значительно улучшить результаты.
Таким образом, OPRO открывает новые горизонты в области обработки естественного языка, делая технологии более доступными и эффективными.