В новом исследовании рассматриваются методы машинного обучения для выявления и локализации кометарной активности среди объектов Солнечной системы. Ученые обсуждают сложности, связанные с определением активных объектов на фоне звездных источников, и ограничениями традиционных методов. Использование ML-технологий обещает улучшить идентификацию расширенных объектов, что особенно актуально для будущих наблюдений, таких как проект обсерватории Веры К. Рубин. Это открывает новые горизонты для астрономов и любителей космоса!
Идентификация и локализация кометной активности в объектах Солнечной системы с помощью машинного обучения
С помощью методов машинного обучения ученые начали идентифицировать и локализовать кометарную активность в Солнечной системе, что открывает новые возможности для астрономических исследований.
Эта новость создана искусственным интеллектом на основе открытых данных и предназначена исключительно для информирования. Администрация сайта не несёт ответственности за её содержание. Новости агрегируются из различных источников, включая недружественные России страны и их средства массовой информации. Социальные сети Facebook, Instagram и WhatsApp принадлежат корпорации Meta, которая в России признана экстремистской организацией.
19 июля 2025 г. в 09:45:16
В первом этапе распределения мест на EAPCET в Телангане почти все места в области компьютерных наук и новых технологий были заполнены. Из 83,054 мест было выделено 77,561, оставив всего 5,493 для следующих этапов.
19 июля 2025 г. в 12:40:17
Китайские технологии искусственного интеллекта значительно повышают эффективность глобальной торговли и способствуют улучшению цепочек поставок, что было продемонстрировано на выставке в Пекине.
19 июля 2025 г. в 04:50:19
Стартап Hadrian анонсировал открытие нового завода в Месе, штат Аризона, который будет использовать искусственный интеллект для автоматизации производственных процессов. Ожидается создание 350 новых рабочих мест и инвестиции в размере 260 миллионов долларов.