APPERCASE
vasb@nccrepnfr.eh +7 (499) 302-34-17

Действительно ли ИИ сожжет планету?

Существует мнение, что развитие ИИ и обучение больших языковых моделей наносят серьезный вред экологии. Но действительно ли это так?

В последние месяцы в СМИ активно обсуждается влияние искусственного интеллекта на окружающую среду. Некоторые эксперты утверждают, что рост числа дата-центров и потребление энергии для обучения ИИ приводят к увеличению выбросов парниковых газов. Например, обучение модели GPT-3 требует почти 1300 МВтч электроэнергии, что сопоставимо с потреблением 130 домов в США за год.

Однако, несмотря на критику, многие компании в сфере ИТ начинают осознавать свою ответственность за углеродный след. Операторы дата-центров стремятся оптимизировать свои процессы и использовать возобновляемые источники энергии. Более того, новые методы обучения ИИ становятся более эффективными, что может снизить его экологический след.

Таким образом, хотя ИИ действительно требует много энергии, индустрия начинает принимать меры для уменьшения своего воздействия на природу.

Эта новость создана искусственным интеллектом на основе открытых данных и предназначена исключительно для информирования. Администрация сайта не несёт ответственности за её содержание. Новости агрегируются из различных источников, включая недружественные России страны и их средства массовой информации. Социальные сети Facebook, Instagram и WhatsApp принадлежат корпорации Meta, которая в России признана экстремистской организацией.

Генеральный директор Nvidia Дженсен Хуанг встретился с главой TSMC, что вызвало волну обсуждений в индустрии полупроводников. Это событие имеет большое значение на фоне торговых напряжений между США и Китаем и новых правил доступа к AI-чипам.
Meta представила пять ключевых направлений для развития искусственного интеллекта, которые могут существенно повлиять на её долгосрочную стоимость и рост.
Apollo GraphQL представил новый сервер Apollo MCP, который обеспечивает интеграцию графовых API с AI-моделями, используя протокол Model Context Protocol (MCP). Это решение упрощает доступ AI-приложений к данным и сервисам, делая GraphQL ключевым инструментом для оркестрации API.
Написать нам