APPERCASE
vasb@nccrepnfr.eh +7 (499) 302-34-17

Операционная эффективность в облачной безопасности: Уроки из сбоя CrowdStrike и руководство Amazon

Недавний сбой CrowdStrike подчеркивает важность операционной эффективности в кибербезопасности. Как предотвратить подобные инциденты и создать устойчивую организацию? Узнайте в нашем обзоре!

Недавний инцидент с CrowdStrike стал ярким примером того, как недостатки в операционных процессах могут привести к серьезным сбоям. Проблема возникла из-за несоответствия в количестве входных параметров, что привело к сбою системы. Однако ключевым моментом является не только техническая ошибка, но и то, как организация управляет своими процессами.

Методология "5 Почему" помогает глубже понять коренные причины проблем, а не ограничиваться поверхностными симптомами. Важно не только выявить проблему, но и создать культуру, где ошибки становятся возможностью для улучшения.

Чтобы избежать повторения инцидентов, необходимо внедрить четкие практики управления инцидентами, проводить анализ причин и регулярно проводить учения для выявления слабых мест в системах. Создание культуры непрерывного улучшения и готовности к инцидентам — залог устойчивости вашей организации.

Эта новость создана искусственным интеллектом на основе открытых данных и предназначена исключительно для информирования. Администрация сайта не несёт ответственности за её содержание. Новости агрегируются из различных источников, включая недружественные России страны и их средства массовой информации. Социальные сети Facebook, Instagram и WhatsApp принадлежат корпорации Meta, которая в России признана экстремистской организацией.

Международная организация труда (МОТ) подчеркивает важность защиты прав работников в условиях роста искусственного интеллекта, предлагая новые инструменты для оценки его влияния на рынок труда.
TWS запускает AI Bud Tender — виртуального помощника для удобного выбора продуктов, а также расширяет свою деятельность в оптовой торговле.
Исследование показывает, что квантовые нейронные сети (QNN) могут формировать гауссовские процессы (GP) при увеличении размерности гильбертова пространства. Это открывает новые горизонты для применения QNN в машинном обучении и квантовой информации.
Написать нам