Техасский университет A&M, крупнейший в штате, объявил о планах по созданию тестовой площадки для малых модульных реакторов (SMR). Это решение стало ответом на стремительно растущий спрос на электроэнергию, вызванный увеличением числа центров обработки данных и ростом населения. Университет арендует землю четырем стартапам, которые специализируются на разработке SMR, размером примерно в одну треть от традиционных ядерных электростанций.
На данный момент в США не построено ни одного коммерческого SMR, в то время как несколько таких реакторов уже функционируют в России и Китае. Однако интерес к этой технологии растет, особенно среди крупных технологических компаний, стремящихся к получению низкоуглеродной электроэнергии для своих дата-центров, работающих с искусственным интеллектом. Прогнозы по запуску первых SMR в США варьируются от пяти до пятнадцати лет.
По словам представителей университета, такие реакторы могут обеспечить круглосуточное энергоснабжение без выбросов парниковых газов, что делает их привлекательными для решения проблем с энергоснабжением. В Техасе ожидается, что спрос на электроэнергию удвоится к 2030 году, что связано с увеличением числа запросов от дата-центров и крипто-майнинговых ферм.
Университет A&M уже обратился к законодателям Техаса с просьбой выделить 200 миллионов долларов на финансирование этих проектов. Площадка университета достаточно велика, чтобы разместить несколько SMR с общей мощностью более одного гигаватта, что позволит обеспечить электроэнергией около 200 тысяч домов.
Стартапы, участвующие в проекте, такие как Kairos Power и Natura Resources, уже получили разрешения на строительство демонстрационных SMR от Комиссии по ядерному регулированию. Однако некоторые эксперты выражают опасения, что малые реакторы могут столкнуться с теми же проблемами, что и традиционные ядерные электростанции, включая задержки и перерасход бюджета.
Тем не менее, Техас стремится стать лидером в области передовых ядерных технологий, что может значительно улучшить устойчивость его энергосистемы и обеспечить необходимую электроэнергию для будущих технологий, включая искусственный интеллект.