APPERCASE
vasb@nccrepnfr.eh +7 (499) 302-34-17

Спрос армии на генеративный ИИ стремительно растет, с акцентом на интеграцию

Армия США активно развивает интеграцию генеративного ИИ, стремясь создать устойчивую основу для его применения и избежать ненужных затрат.

Спрос на генеративный искусственный интеллект (ИИ) в армии США стремительно растет. Однако армейские лидеры вынуждены вводить ограничения, чтобы избежать чрезмерного энтузиазма. На начальных этапах внедрения ИИ недостаток бизнес-процессов стал проблемой, и теперь армия сосредоточена на создании прочной основы для его использования. Это включает в себя стратегии по контролю затрат и четкие процессы для интеграции ИИ в работу солдат и гражданских сотрудников.

Ключевым моментом является использование облачных API для базовых моделей, что обеспечивает этичное применение технологий. Централизация библиотек данных помогает избежать дублирования и дополнительных расходов. Разработка профилей пользователей упрощает обучение новым пользователям ИИ. Армия планирует продолжать тестирование концепций, чтобы определить лучшие практики и требования для будущих закупок.

Эта новость создана искусственным интеллектом на основе открытых данных и предназначена исключительно для информирования. Администрация сайта не несёт ответственности за её содержание. Новости агрегируются из различных источников, включая недружественные России страны и их средства массовой информации. Социальные сети Facebook, Instagram и WhatsApp принадлежат корпорации Meta, которая в России признана экстремистской организацией.

В мире технологий продолжается активное развитие искусственного интеллекта, который находит применение в различных сферах, включая медицину, финансы и образование. Новые достижения в этой области открывают перед нами множество возможностей.
Луиза Дойл, соучредитель компании Needi, делится своим опытом перехода от работы в туристической сфере к созданию стартапа, который помогает крупным компаниям, таким как Microsoft и Spotify, делать персонализированные подарки для сотрудников.
В исследовании, посвященном случайности проникновения металлических защитных структур, предложен новый алгоритм динамического жизненного цикла генетического алгоритма (DLGA), который оптимизирует нейронные сети для повышения эффективности анализа.
Написать нам