Вишванадхам Мандала, опытный специалист в области ИИ и машинного обучения, подчеркивает, что алгоритмы машинного обучения могут значительно улучшить формирование стратегий нулевого углерода. Он отмечает, что текущие подходы к снижению углеродных выбросов часто фрагментированы и требуют более динамичного анализа. Мандала предлагает использовать машинное обучение для решения сложных задач устойчивого развития, что позволит создать более эффективные и комплексные решения.
Он также выявил 40 кейсов применения машинного обучения в контексте нулевого углерода, однако отметил, что такие технологии редко используются в долгосрочных стратегиях. Мандала предсказывает, что в будущем исследователи смогут разработать платформы, которые помогут организациям эффективно использовать большие объемы данных для достижения целей по снижению углеродных выбросов.