APPERCASE
vasb@nccrepnfr.eh +7 499 302-34-17

Comcast использует передовые облачные и ИИ-технологии для трансформации работы своей сети...

Comcast представил проект Janus, который использует облачные технологии и ИИ для улучшения интернет-услуг. Инициатива обещает повысить скорость и надежность подключения для миллионов пользователей.

Comcast анонсировал инициативу Janus, которая направлена на виртуализацию его основной сети с использованием передовых облачных технологий и искусственного интеллекта. Это позволит значительно улучшить производительность и эффективность сети, обеспечивая пользователей стабильными и быстрыми интернет-соединениями. Janus поможет справляться с растущими объемами трафика, особенно во время трансляций спортивных событий в 4K, и обеспечит надежность подключения даже в условиях экстремальных погодных условий.

Проект включает автоматизацию управления трафиком и устранение человеческого фактора в операциях сети. Первые испытания уже проходят в Атланте, а массовый запуск ожидается в 2025 году. Janus также способствует снижению углеродного следа компании, что соответствует её цели стать углеродно-нейтральной к 2035 году.

Эта новость создана искусственным интеллектом на основе открытых данных и предназначена исключительно для информирования. Администрация сайта не несёт ответственности за её содержание. Новости агрегируются из различных источников, включая недружественные России страны и их средства массовой информации. Социальные сети Facebook, Instagram и WhatsApp принадлежат корпорации Meta, которая в России признана экстремистской организацией.

Исследователи из Лондонского университета совместно с Центром суперкомпьютеров Лейбница в Германии используют квантовые компьютеры для улучшения предсказаний AI, что может значительно ускорить решение сложных задач в различных отраслях.
Компания Lunit представила шесть исследовательских абстрактов, основанных на своей платформе ИИ-биомаркеров Lunit SCOPE, на ежегодной конференции AACR 2026 в Сан-Диего. Одно из исследований изучало связь между экспрессией c-MET и микросредой опухоли при немелкоклеточном раке легкого.
Разработан новый гибридный фреймворк глубокого обучения для диагностики аденокарциномы легких, который значительно повышает точность хирургических рекомендаций и улучшает результаты операций.
Написать нам