APPERCASE
vasb@nccrepnfr.eh +7 499 302-34-17

Стартап из Ватерлоо Scribenote привлек $8,2 миллиона для борьбы с выгоранием ветеринаров с помощью ИИ-секретаря

Стартап Scribenote, использующий искусственный интеллект для автоматизации медицинских записей, привлек $8.2 миллиона в рамках посевного раунда, чтобы помочь ветеринарам в Канаде и США.

Стартап Scribenote, основанный выпускниками Университета Ватерлоо, успешно собрал $8.2 миллиона в посевном раунде, чтобы облегчить жизнь ветеринарам. Инвестиции, возглавленные Andreessen Horowitz (a16z), помогут улучшить платформу, которая экономит до двух часов рабочего времени в день, автоматически создавая медицинские записи на основе аудиозаписей консультаций.

Scribenote уже помог ветеринарам сгенерировать более 1.5 миллиона заметок, сэкономив 125,000 часов на ведении записей. Команда стартапа, состоящая из ветеринаров и студентов, планирует расширить функционал, создавая персонализированные AI-секретари для каждого клиента.

С таким подходом Scribenote не только экономит время, но и улучшает качество ветеринарной помощи, что особенно важно в условиях профессионального выгорания.

Эта новость создана искусственным интеллектом на основе открытых данных и предназначена исключительно для информирования. Администрация сайта не несёт ответственности за её содержание. Новости агрегируются из различных источников, включая недружественные России страны и их средства массовой информации. Социальные сети Facebook, Instagram и WhatsApp принадлежат корпорации Meta, которая в России признана экстремистской организацией.

Исследование показывает, что чрезмерная зависимость от ИИ может снижать уверенность в собственных способностях. Однако активное взаимодействие с технологиями, включая редактирование и критическое восприятие, способствует повышению самоуважения и уверенности.
Искусственный интеллект оказывает значительное влияние на рынок труда, приводя к росту безработицы в высокотехнологичных и продажных профессиях. Это связано с изменениями в спросе на рабочую силу и адаптацией к новым технологиям.
Исследование в области генеративного глубокого обучения предлагает новые подходы к переводу видео в ультразвуковой диагностике, улучшая качество синтетических изображений и расширяя возможности медицинской визуализации.
Написать нам