В мире больших языковых моделей (LLM) каждое слово представляется как набор чисел, называемых встраиваниями. Например, в модели Llama 3 от Meta каждое слово содержит 4096 чисел, а в GPT-3 — 12288. Эти длинные цепочки цифр, на первый взгляд, выглядят бессмысленно, но на самом деле они отражают математические связи между словами, создавая иллюзию значений.
Суть встраиваний заключается в том, чтобы описать каждое слово через набор его характеристик, которые могут варьироваться. Например, слово «собака» будет иметь высокие значения по критерию «пухнастый» и низкие по «металлический». Это позволяет моделям захватывать семантические ассоциации и отношения между словами, что открывает новые горизонты для применения ИИ в различных сферах.