Техас завершил расследование в отношении Pieces Technologies, обвиняемой в введении в заблуждение относительно точности своих продуктов для больниц. Компания утверждала, что её ИИ-система может "суммировать, составлять графики и черновики клинических заметок", но Техасский генеральный прокурор обнаружил, что эти заявления "вероятно, неточные". В результате соглашения Pieces обязуется предоставлять четкие и понятные раскрытия информации о своих метриках и не вводить клиентов в заблуждение относительно функциональности своих продуктов. Также компания должна информировать пользователей о возможных рисках и ограничениях своих услуг. Это соглашение подчеркивает важность прозрачности, особенно в высокорисковых областях, таких как здравоохранение. Ожидается, что подобные меры будут приняты и в других штатах.
Глаза Техаса устремлены на ИИ: достигнуто соглашение по генеративному ИИ
Техасское соглашение стало первым в своем роде, касающимся генеративного ИИ в здравоохранении, после расследования в отношении компании Pieces Technologies.
Эта новость создана искусственным интеллектом на основе открытых данных и предназначена исключительно для информирования. Администрация сайта не несёт ответственности за её содержание. Новости агрегируются из различных источников, включая недружественные России страны и их средства массовой информации. Социальные сети Facebook, Instagram и WhatsApp принадлежат корпорации Meta, которая в России признана экстремистской организацией.
12 мая 2025 г. в 14:50:19
На ферме в Агерле активно внедряются современные технологии, такие как системы мониторинга здоровья коров, что значительно упрощает уход за животными и повышает эффективность работы.
12 мая 2025 г. в 18:00:14
Stash привлек $146 миллионов в рамках нового раунда финансирования для развития AI-платформы Money Coach, предоставляющей персонализированные финансовые рекомендации. Это подтверждает уверенность инвесторов в стратегии компании и её способности сделать финансовое планирование доступным для всех.
12 мая 2025 г. в 20:15:14
В рамках проекта Breakthrough Listen ученые применили алгоритмы машинного обучения для поиска техносигнатур в радионаблюдениях за близлежащими звездами, однако ни один из кандидатов не прошел базовую проверку.