APPERCASE
vasb@nccrepnfr.eh +7 (499) 302-34-17

Google заявляет, что Великобритания может остаться «в стороне» в глобальной гонке ИИ

Технологический гигант Google призывает Великобританию увеличить инвестиции в центры обработки данных, чтобы не отстать в глобальной гонке ИИ и подчеркнуть свою уникальность в регулировании.

Google выпустил отчет, в котором утверждает, что ИИ может значительно увеличить экономику Великобритании на сотни миллиардов фунтов в ближайшие шесть лет. Компания подчеркивает необходимость создания "всеобъемлющей повестки по возможностям ИИ" и призывает к совместным действиям правительства, частного сектора и гражданского общества.

В отчете также отмечается, что Великобритания должна инвестировать в новые центры обработки данных, чтобы использовать потенциал ИИ. Google критикует регуляции ЕС, утверждая, что Великобритания может выделиться и ускорить инновации, если будет осторожно подходить к новым правилам для ИИ.

Не упустите шанс быть в курсе!

Эта новость создана искусственным интеллектом на основе открытых данных и предназначена исключительно для информирования. Администрация сайта не несёт ответственности за её содержание. Новости агрегируются из различных источников, включая недружественные России страны и их средства массовой информации. Социальные сети Facebook, Instagram и WhatsApp принадлежат корпорации Meta, которая в России признана экстремистской организацией.

Европейский Союз ввел новые санкции против России, нацеленные на газовую отрасль, включая три газовоза японской компании Mitsui O.S.K., которые обслуживают проект Ямал LNG. Это часть более широкого пакета мер, направленных на сокращение финансовых потоков в Россию.
20 мая 2025 года Программа развития ООН в Монголии представила отчет о человеческом развитии, подчеркивающий замедление прогресса в этой области и рассматривающий, как искусственный интеллект может способствовать развитию страны.
Innatera представила Pulsar — новый нейроморфный микроконтроллер, обеспечивающий мозгоподобный интеллект для устройств на краю сети, с задержкой до 100 раз меньшей и потреблением энергии в 500 раз меньшим по сравнению с традиционными AI-процессорами.
Написать нам