Искусственный интеллект и машинное обучение открывают новые горизонты в прогнозировании погоды, позволяя предсказывать экстремальные явления, такие как тропические циклоны, с большей точностью. В недавнем отчете Всемирной метеорологической организации отмечается, что AI/ML модели уже превосходят физические модели в некоторых аспектах. Эти технологии могут предсказывать Эль-Ниньо за три года вперед, что крайне важно в условиях глобального потепления.
Существующие климатические тренды показывают, что температура может вырасти на 3°C, если не будут предприняты серьезные меры. В ответ на это, правительство Индии запустило "Миссию Монасум", направленную на улучшение точности прогнозов с использованием AI и ML.
Однако, несмотря на все преимущества, важно помнить, что окончательная интерпретация данных должна оставаться за людьми, чтобы избежать ошибок в прогнозах.