Системы искусственного интеллекта, особенно большие языковые модели, становятся настоящими "энергетическими монстрами". Например, обучение GPT-4 потребовало 50 гигаватт-часов, что эквивалентно годовому потреблению энергии 4,500 домохозяйств!
По прогнозам, к 2030 году дата-центры могут занять 8% от общего потребления электроэнергии в США. Это требует значительных инвестиций в инфраструктуру, и компании, такие как Microsoft, уже заключают многомиллиардные контракты на поставку возобновляемой энергии.
С увеличением спроса на электроэнергию, компании столкнутся с нехваткой ресурсов, что может привести к росту цен для потребителей. Важно, чтобы мы начали думать о том, как развивать альтернативные источники энергии и модернизировать существующую инфраструктуру.