Создание RAG-системы (Retrieval-Augmented Generation) может быть настоящим вызовом, особенно когда дело доходит до обработки неструктурированных данных. Однако благодаря сотрудничеству Databricks и Tonic.ai, этот процесс стал значительно проще.
Основная проблема, с которой сталкиваются компании, заключается в получении качественных данных для запуска RAG-системы. Данные часто разбросаны по различным форматам и местоположениям, что делает их интеграцию трудоемкой. Tonic Textual берет на себя задачу преобразования неструктурированных данных (например, PDF и Word) в стандартизированный формат, готовый для использования в Databricks.
С помощью Mosaic AI Agent Framework от Databricks можно эффективно разрабатывать и масштабировать RAG-приложения. Tonic Textual обогащает данные метаданными, что улучшает качество и релевантность ответов, снижая вероятность ошибок и повышая доверие к AI.
В результате, команды могут сосредоточиться на создании высококачественных RAG-систем, а не на подготовке данных. Это открывает новые горизонты для использования AI в бизнесе!