В эпоху, когда ИИ-генераторы изображений становятся все более распространенными, исследование показало, что они формируют узкие представления о женской красоте. При запросе "красивой женщины" все три ведущих инструмента — DALL-E, Midjourney и Stable Diffusion — неизменно создавали изображения худых женщин. Всего 2% изображений показывали признаки старения, а лишь 9% изображений имели темный цвет кожи.
Когда исследователи попросили показать "нормальных женщин", результаты оставались такими же однобокими: 98% изображений были светлокожими и худыми. Это поднимает важные вопросы о том, как ИИ может укреплять стереотипы и ограничивать разнообразие в представлении женской красоты.
Анализ показал, что даже при использовании четких инструкций, таких как "показать женщину с широкой носом", менее 25% изображений соответствовали запросу. Это подчеркивает, как алгоритмы, обученные на ограниченных данных, могут искажать реальность и не отражать разнообразие человеческого опыта.