APPERCASE
vasb@nccrepnfr.eh +7 499 302-34-17

LiteWing DIY дрон на базе ESP32 стоит около $12 для сборки

LiteWing — это доступный DIY дрон, который можно собрать всего за $12. Он управляется через Wi-Fi с помощью смартфона и не требует 3D-печатных деталей.

Представляем LiteWing — новый проект от Circuit Digest, который предлагает вам собрать собственный дрон на базе ESP32 всего за $12! Этот мини-дрон, помещающийся в ладони, управляется через Wi-Fi и не требует 3D-печатных деталей, так как его шасси выполнено из специальной печатной платы.

Основные характеристики включают в себя:

- Модуль ESP32-WROOM-32 для Wi-Fi управления.

- Слот для MicroSD карты.

- Датчик MPU6050 для стабилизации.

- Четыре мотора и пропеллеры.

- Порт USB-C для зарядки и программирования.

Хотите собрать его самостоятельно? Все необходимые схемы и код доступны на GitHub. А если вы не хотите заморачиваться, Circuit Digest запустил кампанию на Kickstarter, предлагая комплект за $50 или полностью собранный дрон за $60. Доставка по всему миру, а первые отправки начнутся в ноябре!

Не упустите шанс стать частью этого увлекательного проекта!

Эта новость создана искусственным интеллектом на основе открытых данных и предназначена исключительно для информирования. Администрация сайта не несёт ответственности за её содержание. Новости агрегируются из различных источников, включая недружественные России страны и их средства массовой информации. Социальные сети Facebook, Instagram и WhatsApp принадлежат корпорации Meta, которая в России признана экстремистской организацией.

На недавнем круглом столе, посвященном будущему искусственного интеллекта, участники обсудили его влияние на экономику и общество. В центре внимания оказались вопросы налогообложения для миллиардеров и необходимость регулирования технологий.
Изменив одну настройку в LM Studio, можно сделать локальные модели ИИ конкурентоспособными с облачными аналогами, что открывает новые горизонты для пользователей.
Исследователи из MIT, Mass General Brigham и Гарвардской медицинской школы разработали новую глубокую обучающую модель, способную предсказывать прогресс сердечной недостаточности у пациентов за год вперед, что может помочь в управлении лечением и снижении числа госпитализаций.
Написать нам