С ростом популярности искусственного интеллекта, количество атак на модели машинного обучения (ML) стремительно увеличивается. По данным недавнего опроса Gartner, 73% компаний уже развернули сотни или даже тысячи ИИ-моделей, и 41% из них сообщили о случаях атак. Эти инциденты могут включать в себя отравление данных, кражу моделей и другие формы манипуляций, что ставит под угрозу безопасность бизнеса.
Атаки становятся всё более изощрёнными: злоумышленники используют различные методы, чтобы ввести модели в заблуждение, включая изменение входных данных и внедрение вредоносных команд в изображения. Важно, чтобы организации понимали уязвимости своих систем и внедряли стратегии защиты, такие как адверсариальное обучение и управление данными.
Крупные компании, такие как Cisco и Fortinet, активно разрабатывают решения для защиты от этих угроз, внедряя передовые технологии и методы. Защита моделей ИИ требует комплексного подхода, включая регулярные аудиты и усиление безопасности API.