Летние месяцы 1956 года стали знаковыми для искусственного интеллекта, когда в Дартмутском колледже собралась группа выдающихся ученых, включая Клода Шеннона и Герберта Саймона. Они обсуждали, как создать машины, способные использовать язык и решать задачи, ранее доступные только человеку. Это событие стало основой для будущих исследований в области ИИ.
Однако в 1980-х годах ИИ столкнулся с кризисом: эксперты начали сомневаться в его потенциале, и термин "искусственный интеллект" стал ассоциироваться с неудачами. Тем не менее, в 1990-х годах нейронные сети начали набирать популярность благодаря новым вычислительным мощностям, что привело к революции в области глубокого обучения.
Прорыв произошел в 2012 году на конкурсе ImageNet, где системы распознавания изображений достигли точности, превышающей человеческие показатели. С тех пор глубокое обучение стало основой для множества приложений, включая голосовые помощники и автоматический перевод.
С 2019 года внимание привлекли трансформеры и большие языковые модели, такие как GPT-2 и GPT-3.5, которые продемонстрировали удивительные способности к генерации текста и решению сложных задач. Искусственный интеллект продолжает развиваться, открывая новые горизонты в технологиях.