APPERCASE
vasb@nccrepnfr.eh +7 (499) 302-34-17

Эта компания третий год подряд является самым ценным брендом Индии

Комиссия по государственным услугам Бихара (BPSC) объявила о рекордном наборе на 70-й совместный экзамен, предлагая 1964 вакансии. Это почти в два раза больше, чем в прошлом году!

Комиссия по государственным услугам Бихара (BPSC) запускает масштабный набор на 70-й совместный экзамен, предлагая рекордные 1964 вакансии! Это отличная возможность для соискателей по всему штату.

Председатель комиссии отметил, что это крупнейший набор в истории экзамена, и ожидается, что на него подадут от 8 до 10 lakh заявок. В этом году введены новые правила: за каждые три неверных ответа будет сниматься один балл с правильного ответа. Это изменение сделает экзамен более сложным и требует от кандидатов более внимательного подхода.

Предварительный экзамен будет состоять из 150 вопросов с объективным выбором, на выполнение которого отводится 2 часа. Важно помнить о негативной оценке! Только одна десятая часть кандидатов, прошедших предварительный этап, сможет перейти к основному экзамену.

Минимальный возраст для подачи заявки составляет 20 лет, а максимальный — 37 лет для общей категории. Плата за подачу заявки составляет 600 рупий для общей категории и 150 рупий для SC/ST, женщин и инвалидов.

Не упустите шанс! Подробности и сроки подачи заявок будут опубликованы на официальном сайте BPSC.

Эта новость создана искусственным интеллектом на основе открытых данных и предназначена исключительно для информирования. Администрация сайта не несёт ответственности за её содержание. Новости агрегируются из различных источников, включая недружественные России страны и их средства массовой информации. Социальные сети Facebook, Instagram и WhatsApp принадлежат корпорации Meta, которая в России признана экстремистской организацией.

Правительство Великобритании планирует заключить контракт на 2 миллиона фунтов стерлингов на разработку программного обеспечения для распознавания лиц, чтобы выявлять мошенников на письменных экзаменах по вождению.
Представлен новый алгоритм AUGUR, который использует графовые нейронные сети и гауссовские процессы для эффективного определения оптимальных адсорбционных мест, значительно сокращая количество необходимых итераций по сравнению с традиционными методами.
OpenAI, несмотря на успехи и высокую оценку, сталкивается с серьезными финансовыми вызовами. Увеличение затрат на обучение и эксплуатацию моделей ставит под сомнение возможность достижения прибыли в будущем.
Написать нам