Искусственный интеллект (ИИ) и технологии вызывают много шума, обещая экономический рост. Однако, как отмечает экономист Роберт Солоу, "вы можете увидеть компьютерную эпоху повсюду, кроме статистики производительности". В последние годы рост замедляется, несмотря на революцию в интернете и компьютерах.
С 1996 по 2005 годы средний рост производительности труда в США составлял 2,62%, но с 2006 по 2017 годы он упал до 1%. Это связано с финансовыми кризисами и углублением торговли. Введение ChatGPT вызвало надежды на значительные инновации в производительности, однако без правильной политики мы можем столкнуться с низкой производительностью и увеличением неравенства.
Для достижения лидерства в ИИ необходимы большие рынки. Австралийский стратегический институт недавно опубликовал данные, показывающие, что США и Китай изменили свои позиции в области технологий. Индия теперь входит в пятерку стран по 45 из 64 технологий.
Важно, чтобы гражданские служащие первыми обучались использованию ИИ, так как именно они стоят на передовой всех бизнес-процессов. Хорошая политика, включая гибкость и креативные эксперименты, может привести к более высокой производительности и меньшему неравенству.