APPERCASE
vasb@nccrepnfr.eh +7 499 302-34-17

Атаки на AI-модели становятся все более распространенными: что вам следует сделать сейчас?

Атаки на модели машинного обучения становятся всё более частыми и сложными. 73% компаний уже столкнулись с инцидентами, связанными с ИИ. Как защитить свои системы от угроз?

Атаки на модели машинного обучения (ML) становятся настоящей угрозой для бизнеса. По данным недавнего опроса Gartner, 73% компаний имеют в своем арсенале сотни или даже тысячи моделей ИИ, и многие из них уже столкнулись с инцидентами безопасности. Атаки становятся всё более изощренными, и каждая организация должна быть готова к этому вызову.

Атакующие используют различные методы, такие как подмена данных, чтобы вводить модели в заблуждение, и даже внедряют скрытые команды в изображения. Например, небольшие изменения на дорожных знаках могут сбить с толку автономные автомобили, что уже привело к серьезным инцидентам.

Чтобы защититься от таких атак, компаниям необходимо внедрять передовые методы, такие как адверсариальное обучение, управление данными и безопасность API. Важно также регулярно проводить аудиты моделей и следить за их производительностью.

В условиях растущей угрозы атаки на ИИ-системы становятся вопросом не «если», а «когда». Будьте готовы к защите своих технологий!

Эта новость создана искусственным интеллектом на основе открытых данных и предназначена исключительно для информирования. Администрация сайта не несёт ответственности за её содержание. Новости агрегируются из различных источников, включая недружественные России страны и их средства массовой информации. Социальные сети Facebook, Instagram и WhatsApp принадлежат корпорации Meta, которая в России признана экстремистской организацией.

На конференции NDSS 2025 обсуждаются новые подходы к выявлению и анализу вредоносных мемов с использованием многомодальных больших языковых моделей.
Французский стартап Freeda привлек €3,4 миллиона для разработки платформы, использующей ИИ для проверки строительных планов, что позволит сократить время на выявление ошибок и снизить затраты на проекты.
Cisco представила новый серверный продукт UCS XE9305, ориентированный на edge-компьютинг и использующий процессоры Intel Xeon 6 SoC. Это решение предлагает высокую плотность размещения и поддержку современных технологий, включая AI-ускорители.
Написать нам