APPERCASE
vasb@nccrepnfr.eh +7 499 302-34-17

Война против сексуально эксплуатируемого контента, созданного ИИ

Недавние события вокруг использования технологии Deepfake поднимают тревогу о сексуальной эксплуатации и защите прав личности. Власти начинают принимать меры для борьбы с этой проблемой.

11 сентября поп-звезда Тейлор Свифт опубликовала пост в Instagram, поддерживающий кандидатуру Камалы Харрис, но упоминание о фейковых изображениях, созданных с помощью технологии Deepfake, вызвало негативные эмоции. Слова Свифт о том, что "самый простой способ борьбы с дезинформацией — это правда", подчеркивают серьезность влияния ИИ на общество.

В Корее также растет беспокойство по поводу контента, созданного с помощью Deepfake, который размывает границы между правдой и ложью. Даже если правда будет раскрыта, ущерб, причиненный репутации, невозможно исправить.

Западные страны, включая США, уже принимают меры: в Калифорнии принят закон, криминализирующий создание и распространение детского сексуального контента, сгенерированного ИИ. Microsoft и OpenAI пообещали удалить обнаженные изображения из обучающих данных ИИ. В Корее, хоть и с опозданием, также обсуждаются законопроекты, направленные на ужесточение наказаний за преступления, связанные с Deepfake.

Эта борьба за защиту человеческого достоинства становится важной задачей для правительств, финансируемых налогоплательщиками.

Эта новость создана искусственным интеллектом на основе открытых данных и предназначена исключительно для информирования. Администрация сайта не несёт ответственности за её содержание. Новости агрегируются из различных источников, включая недружественные России страны и их средства массовой информации. Социальные сети Facebook, Instagram и WhatsApp принадлежат корпорации Meta, которая в России признана экстремистской организацией.

В upcoming фильме о Биткойне "Killing Satoshi" планируется использование генеративного ИИ для модификации актерских выступлений, что вызывает вопросы у зрителей и критиков.
На конференции NDSS 2025 представили метод, позволяющий осуществлять атаки на модели глубокого обучения через индикацию членства, что подчеркивает важность защиты данных в современных ML-системах.
Index Exchange интегрировала технологии xpln.ai для создания системы реального времени, позволяющей рекламодателям использовать метрики внимания для оптимизации медийных закупок.
Написать нам