В мире биофармацевтики произошел значительный прорыв: компания Eleva представила модель глубокого обучения, способную предсказывать экспрессию белков с невероятной скоростью. Эта технология позволяет сократить время, необходимое для разработки клеточных линий, с трех-четырех месяцев до всего одного дня.
По словам руководителя отдела генетической инженерии Eleva, использование нейронных сетей в этом контексте является относительно новым подходом. Обычно такие модели применяются для открытия антител или анализа структурных особенностей, но не для предсказания экспрессии на всех этапах производства. Eleva, однако, уверенно движется в этом направлении, что ставит компанию на передний край индустрии.
Модель Eleva эквивалентна скринингу 8,000-10,000 конструкций, что позволяет быстро определить, какие из них лучше всего подходят для масштабного производства белков. В отличие от традиционных методов, которые используют более простые модели и ограниченное количество конструкций, новая модель способна оценивать экспрессию белков за считанные минуты.
После тестирования модель показала 74% совпадение с реальными данными по средним показателям, что подтверждает ее эффективность. Это означает, что Eleva может выбирать те же конструкции, что и при традиционном четырехмесячном лабораторном исследовании, но с гораздо меньшими затратами времени.
Теперь, после успешной разработки модели для предсказания экспрессии белков, Eleva планирует исследовать и другие факторы, влияющие на выход продукции. Это может включать в себя изучение последующих этапов производственного процесса, таких как обработка на этапе downstream.
Таким образом, Eleva не только ускоряет процесс разработки, но и открывает новые горизонты для улучшения качества и эффективности производства биопрепаратов.