В последние годы искусственный интеллект (ИИ) и технологии вызывают много шума, обещая восстановление экономического роста. Однако, как отмечает экономист Нобелевской премии Роберт Солоу, "вы можете увидеть компьютерную эпоху повсюду, кроме статистики производительности". С 2006 по 2017 годы рост производительности труда в США упал до 1% в год, что отражает глобальную тенденцию.
Экономисты Стэнфорда утверждают, что ИИ может развиваться тремя путями: через рост производительности, неравенство доходов и концентрацию власти. Без правильной политики мы рискуем получить низкую производительность и ухудшение социального неравенства. Однако с правильным подходом можно достичь более высокой производительности и инклюзивности.
Ключевым моментом является необходимость обучения государственных служащих использованию ИИ, поскольку именно они стоят на переднем крае бизнес-процессов. Хорошая политика, включающая гибкость и креативные эксперименты, может привести к лучшим результатам в области ИИ.